BOOK MARKETING 編

はじめに

Chapter0　今、求められているデータ分析

01　今どきのビジネスパーソンは数字で語れてなんぼ
根拠となる数字データに基づいて説明する
データ分析により若手でも活躍できる
企業に必要なデータ分析
本書の構成

Chapter1　データ分析は課題の見極めが9割

01　ビジネスパーソンに求められる問題解決力
問題解決のアプローチ
（ 1 ） 現状の理解
（ 2 ） 原因の見極め
（ 3 ） 打ち手の決定
（ 4 ） 実行
PDCAを回すことが重要
02　データ分析のアプローチ
一本筋の通ったアプローチを
（ 1 ） 課題の見極め（目的の明確化）
（ 2 ） 仮説の洗い出しと絞り込み
（ 3 ） 分析作業の定義
（ 4 ） 情報収集
（ 5 ） 分析

Chapter2　課題や仮説を洗い出すための考え方

01　ロジカルシンキングが分析の明暗をわける
ロジカルシンキング
基本プロセス
02　課題と仮説を洗い出すために便利なツール
問題の構造を把握するロジックツリー
仮説思考
解決策（打ち手）を実行する
アプローチのポイント

Chapter3　データ分析の質が決まるデータ収集

01　目的、課題仮説に即したデータを集める
02　埋もれた財産！ 社内データを引っ張り出す
売上データはどう使えるのか
顧客は誰なのか？（ABC分析）
データ同士の紐づけ
03　情報溢れるネットはデータの宝庫
市場動向は各省庁ウェブサイトにあり！
シェアを取る（ランチェスターの法則）
04　ベンチマークや競合比較も他社サイトから引っ張ってこよう
業界水準のコスト構造を知る（財務分析）
ネットでなくても書籍がたくさんある（番外編）
05　独自調査データで競合他社との差別化
消費者に直接聞く！ 消費者調査
ときには足を動かす！ 実地調査の醍醐味
06　調査設計が独自調査の成否の鍵を握る
（ 1 ）ターゲットを明確にする
（ 2 ）仮説を立てる
（ 3 ）結果を導く内容にする
（ 4 ）抜け漏れをなくす
（ 5 ）誰にでもわかる言葉で説明する

Chapter4　データ分析の進め方で精度が大きく変わる

01　データ分析は大きな傾向から掴んでいく
データ分析は大きな傾向から掴んでいく
細かいところに入りすぎてしまう罠
目的が漠然としている場合も大きな傾向から掴むことで見えてくる！
02　大きな傾向から導き出される課題と仮説検証
仮説をより確かなものにしていく
先入観なく客観的な立場で判断できる
出てきた分析結果をまず疑ってみる
03　抽出した課題を深く掘り下げよう
04　データ分析のゴールは戦略および打ち手の構築
ビジネスとは極めてシンプルなもの
打ち手を構築したら後は実行するのみ

Chapter5　目的に沿ったデータ分析の方法

01　事例を通じてデータ分析を身に付けよう
データ分析者の心得
仮説検証は修正すればいい
企業の目的は利益創出
導かれる打ち手はシンプル
02　コストを最適化する
収益管理はセグメントごとに
コストの適正な配賦方法
セグメント別に収益構造を見ることで収益圧迫要因が明らかに（セグメント別損益）
利益が出る限界を見極める（損益分岐点分析）
収益構造を明らかにすることで取るべき戦略、 施策が変わる
店舗別の収益管理により、各店舗の課題を明らかに
03　お客様の声を聞くことで売上増加は可能！
（ 1 ）商品強化による売上拡大
（ 2 ）市場拡大することも売上増加の方法
（ 3 ）顧客別の売上傾向から予算を組み立てる
04　コストを削減しながら売上を上げる高効率経営
コストをかけずに売上を上げるとは？
DMの効果測定結果を見ることも重要
05　適切な在庫管理がキャッシュを稼ぐ近道！
在庫回転率を把握する
在庫が悪化している要因を掴む
06　常に新しい事業のネタは消費者が持っている
（ 1 ）商品開発事例：消費者から見た市場規模
（ 2 ）営業政策事例：自社の課題も消費者に聞くことで浮き彫りに
（ 3 ）商品やサービスだけじゃない： 個人プロデュースも消費者がヒントを持っている

Chapter6　参考　データ分析で必要なエクセルスキルは3つ！

01　必要なエクセルスキルは３つだけ
02　関数「VLOOKUP」の使用方法と活用例
VLOOKUPの機能
VLOOKUPの使い方
（ 1 ）VLOOKUP関数を使う
（ 2 ）全セルに同様にVLOOKUP関数を入力
（ 3 ）応用編：4番目の引数に1を入力する場合
03 「ピボットテーブル」の使用方法と活用例
ピポットテーブルの作成
知っておきたい便利なポイント
04 「ソルバー」の使用方法と活用例
ソルバーを有効にする
知っておきたい便利なポイント

おわりに