AIの社会実装が急速に進む一方で、多くの企業は「AI実装の壁」に直面し、収益面で大きなインパクトを出せていません。企業におけるAI導入・活用の成否を分けるのは、「誰がどのように使うことを想定してＡＩを社員に届けるか」の設計思想が適切かどうか。東大発AIベンチャーの経営者兼トップエンジニアとして、自社開発のAIエージェントを企業に提供・導入支援してきた著者が、AIを誰もが使いこなせるツールに変えて全社展開するノウハウを提示します。
出版実績
仕事術・ビジネススキルの本
AIエージェント組織実装の最適解
- 著者：園田亜斗夢／川俣彰広
- 定価：2,200円（本体2,000円＋税10％）
- 発行日：2026年9月25日
- ISBN：9784295412571
- ページ数：248ページ
- サイズ：188×130（mm）
- 発行：クロスメディア・パブリッシング
- 発売：インプレス
目次
はじめに AIが空気のような存在になったとき組織が生み出す効果は最大化する
第1章 生成AIで働き方は変わったか 情報革命が終わらない理由
企業の生成ＡＩ導入に対する期待と現実のギャップ
AIで生み出された時間は溶けている？
AIをチームの生産性向上につなげるための設計思想
「神プロンプト」を追い求めることの限界
問題は社員の能力ではなく、「1割しか使えない仕組み」
5か国比較データが示す日本のAI活用の真実
情報革命を終わらせるための2つの条件
第2章 エース社員の暗黙知を形式知に変える 日本企業の本質的な強みとAI活用
「属人化は悪」という思い込み
外資系企業のやり方をインストールした弊害
AIに知識を与えなければアウトプットに差は出ない
「暗黙知→形式知化」の壁を突破する
AIは暗黙知を形式知化する変換装置になる
プロンプトエンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへ
全社員がAIの恩恵を享受できる組織
第3章 誰がAIエージェントを作るべきか ITDX部門主導から業務部門主導へ
AI活用を前提とした新しい働き方を定義する
AI全社展開が失敗する3つのパターン
AIエージェントは要件定義では設計できない
プロンプトが書けないならAIに書かせればいい
業務部門が自ら作る「市民開発」という考え方
作る人と使う人―AIアーキテクトモデル
ITDX部門は「作る人」から「支える人」へ
第4章 AIエージェント設計の実践メソッド 未経験の新人が高速で戦力に変わる
未経験でも結果を出す営業組織に変える
「400回の壁打ち」でAIアシスタントを鍛え上げる
AIには「想い」と「思考の型」が欠かせない
デジタルメンターが社員の成長を加速させる
AIエージェントは業務プロセスに一気通貫で組み込む
AIエージェント組織実装の4ステップ
営業部門以外でのAIエージェント活用法
第5章 AIエージェント組織実装の最適解 100社の導入支援からわかったこと
AI活用はあくまで手段にすぎない
ITDX部門を支援者に再定義する
初回接触の感動体験が定着の分水嶺になる
組織実装に成功している企業は何をしているのか
経営層管理職に「使う」「作る」側に回ってもらう
「業務」「ITDX」「人事」3部門の連携がカギ
組織実装のロードマップは4つのフェーズをたどる
第6章 AI活用のベストプラクティス 清水建設日立建機の成功事例に学ぶ
国内トップ企業はAIをどう活用しているのか
CASE 1 清水建設―社員8900人にAIが浸透した理由
CASE 2 日立建機―ベテランの知見を組織の力に変える
第7章 AI時代の働き方を再定義する 超高性能AIで伸びる企業は何が違うのか
超高性能AIが起こした新たな地殻変動
予算の天井が読めないなら、上限を設ければいい
アウトプットの成否を分けるのは意図と判断基準
「型」を持つ企業だけがAI進化の波に乗れる
エース社員にしかできない仕事を誰もができるように
